大项目为啥不建议用Docker了

随着云计算和DevOps的快速发展，Docker已成为一个备受关注的容器化技术，它的优点不言自明：轻量、易移植、易管理、高效等，因此广受欢迎，但随着应用规模不断扩大，大项目不再适合使用Docker。那么，大项目不建议使用Docker有哪些原因呢？

容器化环境不稳定

Docker的容器化技术通过隔离和虚拟化实现了应用的独立运行，但其本身也存在一些不稳定因素。其中最常见的问题是Docker容器中同步时间的问题，由于Docker容器世界里非常短小，它的时间同步受限于底层系统时间，而底层系统时间不稳定可能会影响到容器中应用的正确性。

此外，Docker的网络问题也是个痛点，很多Docker容器中不允许自己成为默认网关，也不允许它们与外界进行连接，使得许多通过网络连接的应用无法正常运行。

难以实现高可用性

Docker容器的设计初衷是轻量级和易于创建，而不是高可用性。虽然通过一些花费复杂的部署和负载均衡技术，可以实现一定程度的高可用性，但所需的工作量比较大，而且很容易出现中断，这对于大型应用来说是不可承受的。

不支持大规模自动化部署

对于使用Docker的实践者来说，部署的复杂性比较高，特别是在面对大规模多节点集群的时候，它需要安装Docker环境、下载镜像、编写Dockerfile文件、分布式部署、编写容器运行脚本等一系列操作，这些操作增加了部署的难度，而且还会产生一些复杂的依赖关系和配置项，导致难以实现自动化部署。

性能不够理想

Docker容器运行时，必须在主机和容器之间进行一些额外的虚拟化层次，这意味着Docker在性能方面可能不如裸机和虚拟机。另外，Docker还要对I/O进行中转、数据备份和恢复等操作，这些操作也会影响到性能。

总结

虽然Docker是一种非常流行的容器化技术，但在大项目中它并不是最好的选择。其不稳定的容器化环境、难以实现高可用性、不支持大规模自动化部署、性能不够理想等问题，都是限制Docker被大型应用使用的主要原因。当然，并不是说Docker不适合所有应用，而是要根据实际需求进行选择，注重可靠性、性能和可维护性，选择适合自己应用的容器化技术。

活动：慈云数据爆款香港服务器，CTG+CN2高速带宽、快速稳定、平均延迟10+ms 速度快，免备案，每月仅需19元！！ 点击查看