Pytest教程：Pytest的跳过与标记功能用法

一、pytest跳过功能 

1. 使用 @pytest.skip 装饰器跳过测试用例

Pytest��的 @pytest.skip 装饰器允许你跳过指定的测试用例。你可以将该装饰器应用于测试函数或测试类上。

import pytest
@pytest.mark.skip(reason="Skipping this test case")
def test_skip():
    assert 1 + 1 == 3
@pytest.mark.skipif(sys.version_info  
在上面的示例中，我们使用了不同的方式来标记需要跳过的测试用例。@pytest.skip 装饰器可以接受一个可选的 reason 参数，用于提供跳过测试的原因。
 
2. 使用 pytest.skip() 函数动态跳过测试用例
 
除了使用装饰器跳过测试用例外，你还可以在测试函数中使用 pytest.skip() 函数来动态地跳过测试。
（）
 
import pytest
def test_skip_dynamic():
    condition = False  # 设置一个条件，决定是否跳过测试用例
    if condition:
        pytest.skip("Skipping this test dynamically")
    assert 10 / 2 == 5
 
在上述示例中，我们根据条件动态地决定是否跳过测试用例。如果条件为真，那么测试用例将被跳过，并在测试报告中显示跳过的原因。
 
3. 使用 pytest.mark.skip 和 pytest.mark.skipif 跳过测试函数或模块
 
除了跳过单个测试用例外，你还可以使用 pytest.mark.skip 和 pytest.mark.skipif 标记整个测试函数或测试模块。
 
import pytest
@pytest.mark.skip(reason="Skipping the entire test function")
def test_skip_function():
    assert 1 + 1 == 3
@pytest.mark.skipif(sys.platform != "win32", reason="Only runs on Windows platform")
def test_skip_module():
    assert "hello" != "world"
 
在上面的示例中，我们使用 @pytest.mark.skip 装饰器标记了整个测试函数，以及使用 @pytest.mark.skipif 装饰器标记了整个测试模块。这样，这些被标记的测试将在运行时被跳过。
 
4. 应用场景
 
跳过功能在以下常见的应用场景中非常有用：
 

• 当某些条件不满足时，可以跳过相关的测试用例。例如，跳过需要特定环境或特定版本的测试。
• 当某些功能被废弃或不再可用时，可以跳过相关的测试用例，以避免浪费时间和资源。
• 在进行持续集成（CI）时，可以根据特定的条件跳过一些测试用例，以加快构建和部署过程。

  二、pytest标记功能 

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  1. 使用 @pytest.mark 装饰器添加标记

  你可以使用 @pytest.mark 装饰器为测试函数、类或模块添加标记。这样可以将不同的标记应用于不同的测试，以便在运行时根据标记执行相应的操作。

  import pytest
  @pytest.mark.smoke
  def test_login():
      assert True
  @pytest.mark.regression
  class TestUser:
      def test_create_user(self):
          assert True
  

  在上述示例中，我们使用 @pytest.mark 装饰器分别为一个测试函数和一个测试类添加了不同的标记（smoke 和 regression）。这样就可以根据标记来执行特定类型的测试。

  2. 运行带有特定标记的测试

  你可以使用 -m 参数来运行带有特定标记的测试。例如，要只运行带有 smoke 标记的测试，可以运行以下命令：

  pytest -m smoke

  这将只运行带有 smoke 标记的测试用例。

  3. 自定义标记参数化

  除了预定义的标记外，你还可以定义自己的标记，并将其用于参数化测试。这样可以为不同的测试场景提供更多灵活性。

  import pytest
  @pytest.mark.parametrize("input, expected", [
      (1, 2),
      (2, 4),
      (3, 6)
  ], ids=["input_1", "input_2", "input_3"])
  def test_multiply(input, expected):
      assert input * 2 == expected
  

  在上述示例中，我们定义了一个带有参数化标记的测试函数。这样可以为不同的输入数据提供不同的期望输出，并在报告中使用自定义的标识符（ids）来标记每组参数化测试。

  4.标记优先级 

  Pytest 中的标记优先级是通过 @pytest.mark 装饰器的 priority 参数实现的。你可以为测试函数、类或模块添加优先级标记，以控制它们的执行顺序。

  import pytest
  @pytest.mark.smoke
  @pytest.mark.priority(1)
  def test_login():
      assert True
  @pytest.mark.regression
  @pytest.mark.priority(2)
  class TestUser:
      def test_create_user(self):
          assert True
  

   在上述示例中，我们通过 @pytest.mark.priority 装饰器为测试函数和测试类分别设置了不同的优先级。这样就可以确保在运行测试时，具有更高优先级的测试将首先执行。

  当你运行带有优先级标记的测试时，Pytest 将按照优先级顺序执行测试用例。例如，要运行带有优先级标记的测试，可以运行以下命令：

  pytest --prioritize

  5. 标记应用场景

  标记功能在以下情况下特别有用：

  • 将测试用例分组为不同的类别（如 smoke、regression、performance 等），以便根据需要执行或排除特定类型的测试。
  • 为测试用例添加额外的元数据，以便在运行时执行特定操作或生成详细的测试报告。
  • 使用标记来控制测试的执行顺序或并发度。
  • 通过自定义标记实现参数化测试，灵活地处理不同的测试场景。
  • 确保关键测试优先执行：你可以为关键测试添加高优先级标记，以确保它们在其他测试之前运行，从而及早发现潜在问题。
  • 控制测试顺序：如果你需要控制测试的执行顺序，可以使用优先级标记来定义测试的执行顺序，以满足特定需求。