es BadRequestError问题情况

2024-03-11 1228阅读

es BadRequestError问题情况

  • 问题
    • bug信息
    • 引起错误的代码
    • bug分析
    • 代码

      问题

      bug信息

      elasticsearch.BadRequestError: BadRequestError(400, 'mapper_parsing_exception', 'failed to parse')
      

      引起错误的代码

      a.save()
      

      bug分析

      一开始我以为是版本问题,但是按照配置的字段属性都是正确的,如下:

      es BadRequestError问题情况 第1张
      ()
      # 创建document对象
      class Auhtor(Document):
          id = Keyword(),
          name = Text(),
          dynasty = Integer(),
          life = Text(),
          path = Text(),
          url = Text()
          
          class Index:
              name = "author"
      

      然后查看了一下我的数据,发现有一个NaN数据类型,这个数据类型在es中是不存在的

      id          1
      name      武夷君
      dynasty     1
      life       武夷君又称武夷王、武夷显道真君,是中国民间信奉的神仙之一,属于中国福建武夷山的山神、乡土神。...
      path      NaN
      url           https://www.gushicimingju.com//shiren/wuyijun/
      

      所以将NaN的数据进行删除

      es BadRequestError问题情况 第2张
      ()
      df.fillna('',inplace=True)
      

      再次运行,错误消失了

      完整代码

      from elasticsearch_dsl import (connections,Index,Document,Text,Integer,Keyword)
      import pandas as pd
      # 连接es
      conn = connections.create_connection(hosts=["http://localhost:9200"])
      # 创建document对象
      class Auhtor(Document):
          id = Keyword(),
          name = Text(),
          dynasty = Integer(),
          life = Text(),
          path = Text(),
          url = Text()
          
          class Index:
              name = "author"
      # 判断索引是否存在
      if Index('author').exists():
          Index('author').delete()
      df = pd.read_csv('./data/author_msg.csv')
      df.fillna('',inplace=True)
      a_df = df.iloc[0,:]
      print(a_df)
      a = Auhtor(
          id = a_df['id'],
          name = a_df['name'],
          dynasty = a_df.dynasty,
          life = a_df.life,
          path = a_df.path,
          url = a_df.url,
      )
      # print(a.url)
      a.save()
      

    免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理! 图片声明:本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库和百度,360,搜狗等多加搜索引擎自动关键词搜索配图,如有侵权的图片,请第一时间联系我们,邮箱:ciyunidc@ciyunshuju.com。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!

    目录[+]