Pycharm中import torch报错解决方案

1.出现原因

这���一种最常见的安装pytorch时见到的问题，基本上不外乎是以下三个原因。

原因1：pytorch，cuda，python版本不兼容

原因2：未正确创建虚拟环境或环境内未正确下载pytorch包

原因3：pycharm内没有选择对应环境(解释器)导致找不到包

2.版本不兼容

先按照下图判断cuda，python和torch版本是否兼容，cu113表示cuda11.3，cp310表示python3.10，按照对应关系判断是否兼容。

查询python版本：按下键盘上的win+r，输入cmd打开控制台，再输入python，箭头所指即为python的版本。

 查询pytorch版本：首先打开Anaconda Prompt，输入conda activate xxxx进入你创建的虚拟环境，xxxx是你虚拟环境的名字，再输入conda list就可以看到该环境下有的所有软件包，找到pytorch，箭头所指即为pytorch版本。

完成上述工作，将不兼容的cuda，python或者pytorch重新下载即可，这三项的下载安装方法在此不赘述。

3.检查虚拟环境和torch包

Anaconda Prompt基本指令：

conda create –n 虚拟环境名字 python=版本    （创建环境指令）

conda env list                                                      (查看虚拟环境列表)

conda activate 虚拟环境名字                              (激活/进入某个虚拟环境)

conda list                                                          （查看当前虚拟环境下的软件包）

检查环境：进入虚拟环境下，输入python进入控制台，输入import torch和torch.cuda.is_available()代码，若返回true说明虚拟环境是存在的并且环境内已经正确下载了pytorch软件包，问题是出在pycharm的配置上。

3.Pycharm内配置环境/解释器

题主就是在这里卡了很久，终于发现是解释器没有配置好，需要自己选择conda环境和配置解释器。

右上角齿轮打开进入设置

按照顺序点击，选择添加本地解释器。

选择conda环境，使用现有环境，conda执行文件找到Anaconda安装路径下Scripts文件夹内的conda.exe，最后选择含有torch软件包的虚拟环境，题主创建名为pytorch。

创建完解释器后，下方会显示出该解释器/虚拟环境下的所有软件包，看到有pytorch包即选择了正确的环境和解释器，点击确定和应用即完成了pycharm内的pytorch配置并选择了正确的虚拟环境。

创建一个.py文件并输入以下代码检测是否成功连接

成功导入

❗❗特别地

有时在选择环境创建本地解释器时会提示报错  请指定不同的SDK名称 并且拒绝选择和应用解释器，此时选择下拉页面，选择全部显示。

点筛选器后，删除掉所有飘红，带叉和重复路径的解释器到没有红色和报错，即解决问题。

至此通过以上三个方面排查并解决pycharm中无法导入pytorch的问题。