【docker】Docker的基本指令和HTML/PYTHON/C++的简单创建示例
目录
🌊1. 什么是 Docker？
🌊2. Docker 安装
🌊3. Docker基本指令
🌊4. Docker 创建示例【联网情况】
🌍4.1 示例：HTML
🌍4.2 示例：Python 脚本
🌍4.3 示例：C++ 程序
🌊5. Docker 创建C++示例【无网情况】
🌍5.1 示例：Ubuntu环境
🌍5.2 示例：公司桌面云内
🌊6. Docker Hub 之上传与下载
🌍6.1 Docker Hub之上传
🌍6.2 Docker Hub之下载运行
🌊7. 结论
🌊1. 什么是 Docker？
Docker 是一个开源平台，专为简化开发、部署和运行应用程序而设计。通过使用称为“容器”（Container）的轻量级虚拟化技术，将应用程序及其依赖环境打包到一个独立的单元中，使应用程序能够在任何环境中一致地运行。
Docker 的核心概念
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镜像（Image）：镜像是一个只读模板，包含了运行应用程序所需的所有内容【类似一个软件包，包含操作系统、应用程序代码、运行时、库和依赖项】。镜像可以从 Docker Hub 或其他镜像仓库中获取，也可以自己创建。
例子：如果你有 Python 应用程序，则可以创建一个包含 Python 解释器和应用程序代码的镜像。 -
容器（Container）：容器是镜像的一个可运行实例，包含了运行应用程序的所有必要环境。容器是独立的、可移植的，并且可以在任何支持 Docker 的系统上运行【可认为是一个轻量级的、独立的虚拟机】。
例子：使用前面创建的 Python 镜像，你可以启动一个容器来运行你的应用程序。这个容器就像一个轻量级的虚拟机，里面有你的应用程序及其依赖项。 -
Dockerfile：Dockerfile 是一个脚本文件，包含了一系列指令，用于定义如何创建 Docker 镜像。每条指令在 Docker 镜像中创建一个新的层（Layer）。
例子：一个简单的 Dockerfile 可能包含以下内容：# 使用 Python 3.8 作为基础镜像 FROM python:3.8-slim # 设置工作目录 WORKDIR /app # 复制当前目录下的所有文件到工作目录 COPY . . # 安装依赖包 RUN pip install flask # 暴露容器内的 5000 端口 EXPOSE 5000 # 运行应用程序 CMD ["python", "app.py"]
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Docker Hub：Docker Hub 是一个公共的镜像仓库，允许用户存储和分享 Docker 镜像。用户可以从 Docker Hub 下载已有的镜像，或者上传自己的镜像。
例子：你可以从 Docker Hub 拉取官方的 Python 镜像，使用命令docker pull python:3.8-slim
🌊2. Docker 安装
传送门：【服务器】安装Docker环境_在服务器上安装docker
🌊3. Docker基本指令
# 1.列出正在运行的容器，包括停止的容器： docker ps -a # 如果查找名为 shuym-centos-container 的容器，可以执行以下命令： docker ps -a | grep shuym-centos-container # 2.使用 docker stop 命令停止容器。容器 ID 是 container_id docker stop container_id # 或者，容器 name 是 container_name docker stop container_name # 3.删除指定容器。假设容器 ID 是 container_id，执行以下命令删除容器： docker rm container_id # 或者，容器 name 是 container_name docker rm container_name # 4.列出所有本地镜像： docker images # 5.删除 Docker 镜像：假设镜像 ID 是 image_id，执行以下命令删除镜像： docker rmi image_id # 6.关闭 Docker 容器：停止容器而不删除它 docker stop container_id # 7.启动指定容器： docker start container_id
🌊4. Docker 创建示例【联网情况】
🌍4.1 示例：HTML
创建一个简单的 HTML 文件，作为 Web 服务器要提供的内容。
1. 创建 index.html 的文件：
vim index.html
内容如下：
My Docker Website
Hello from Docker!
This is a simple Docker example.
2. 创建 Dockerfile文件
该文件描述了如何构建 Docker 镜像：
vim Dockerfile
内容如下：
# 使用基础镜像 FROM nginx:latest # 将本地文件复制到容器中的指定路径 COPY index.html /usr/share/nginx/html # 暴露容器的端口 EXPOSE 80
该 Dockerfile 使用了 Nginx 的官方镜像作为基础，然后将我们的 index.html 文件复制到 Nginx 的默认网站目录，并暴露了容器的 80 端口。
3. 构建 Docker 镜像。
在项目文件夹中执行以下命令：
docker build -t my-docker-example .
这将根据 Dockerfile 中的描述构建一个名为 my-docker-example 的 Docker 镜像。
4. 运行 Docker 容器。
执行以下命令：
docker run -d -p 8080:80 my-docker-example
这将在后台运行我们的 Docker 容器，并将主机的 8080 端口映射到容器的 80 端口。
现在，可以打开浏览器访问 http://localhost:8080，将看到一个简单的网页，显示 "Hello from Docker!"。
如果不支持浏览器可以输入命令：
curl http://localhost:8080
可以看到对应内容。测试完记得清理该docker容器与模板。
🌍4.2 示例：Python 脚本
创建一个简单的 Python 脚本。
1. 创建一个名为 app.py 的文件：
vim app.py
内容如下：
# app.py
print("Hello from Docker!")
2. 创建一个 Dockerfile
用于描述如何构建我们的 Docker 镜像。在项目文件夹中创建一个名为 Dockerfile 的文件：
vim Dockerfile
内容如下：
# 使用基础镜像 FROM python:3.9-slim # 将本地文件复制到容器中的指定路径 COPY app.py /app/app.py # 设置工作目录 WORKDIR /app # 运行 Python 应用程序 CMD ["python", "app.py"]
该 Dockerfile 使用了 Python 官方镜像作为基础，然后将我们的 app.py 文件复制到容器的 /app 目录，并设置了工作目录为 /app，最后通过 CMD 指令运行了 Python 应用程序。
3. 构建 Docker 镜像。
在项目文件夹中执行以下命令：
docker build -t my-python-app .
这将根据 Dockerfile 中的描述构建一个名为 my-python-app 的 Docker 镜像。
4. 运行 Docker 容器。
执行以下命令：
docker run my-python-app
这将运行 Docker 容器，并在控制台上打印 "Hello from Docker!"。
测试完记得清理该docker容器与模板。
🌍4.3 示例：C++ 程序
1. 创建C++程序
vim hello.cpp
内容如下：
#include
int main() {
std::cout 
