【c++】继承学习(一):继承机制与基类派生类转换
🔥个人主页:Quitecoder
🔥专栏:c++笔记仓
朋友们大家好,本篇文章我们来学习继承部分
目录
- `1.继承的概念和定义`
- `继承的定义`
- `继承基类成员的访问方式变化`
- `2.基类和派生类对象赋值转换`
- `3.继承中的作用域`
1.继承的概念和定义
继承(inheritance)机制是面向对象程序设计使代码可以复用的最重要的手段,它允许程序员在保持原有类特性的基础上进行扩展,增加功能,这样产生新的类,称派生类。继承呈现了面向对象程序设计的层次结构,体现了由简单到复杂的认知过程。以前我们接触的复用都是函数复用,继承是类设计层次的复用
通过继承,子类可以重用父类的代码,这有助于减少代码冗余和复杂性,并增加代码的可复用性
子类和父类是继承关系中的两个基本概念:
-
父类/ 基类:
父类是一个更一般的类,它定义了一种通用的数据类型和方法,这些可以被其他类继承。它是继承关系中处于较高层次的类,其特性(属性和方法)可以传递到派生的类中。其他从父类继承的类会自动获得父类定义的所有公共和受保护的成员。
-
子类/ 派生类:
子类是从一个或多个父类继承特性的类。它是继承关系中处于较低层次的类,可以继承其一或多个父类的属性和方法。子类通常会添加一些特有的属性和方法,或者重写某些从父类继承的方法来改变行为。子类集成了父类的特征,并可以拥有自己的特征。
简单来说,父类是派生过程的起点,提供了基础的属性和方法,而子类是继承的结果,它可以扩展和定制继承来的属性和方法。通过这种方式,子类和父类形成了一种层次结构,允许更高层次的代码重用和泛化
例如下面的例子:
父类包含一些通用的属性,人名和年龄,派生类继承自父类但具有不同的额外特性或方法
class Person { public: void Print() { cout protected: int _stuid; // 学号 }; class Teacher : public Person { protected: int _jobid; // 工号 }; Student s; Teacher t; s.Print(); t.Print(); return 0; } public: void Print() { cout Student() { _name = "peter"; } protected: int _stuid; // 学号 }; void Fun() { _name = "abc"; Print(); } protected: int _stuid; // 学号 }; public: void Fun() { _name = "abc"; Print(); } protected: int _stuid; // 学号 }; protected: string _name; // 姓名 string _sex;// 性别 int _age; // 年龄 }; class Student : public Person { public: int _No; // 学号 }; public: int _No; // 学号 }; void Test() { Student sobj; // 1.子类对象可以赋值给父类对象/指针/引用 Person pobj = sobj; // 切片发生在这里 Person* pp = &sobj; // 没有切片,因为 pp 指向的是一个 Student 对象 Person& rp = sobj; // 没有切片,因为 rp 引用的是一个 Student 对象 } protected: string _name = "a"; // 姓名 int _num = 111; // 身份证号 }; class Student : public Person { public: void Print() { cout Student s1; s1.Print(); }; public: void fun() { cout public: void fun(int i) { fun(); cout public: void fun(int i) // 接受一个整型参数 { fun(); // 编译器将会提示错误:找不到不带参数的 "fun" 函数。 cout public: void fun(int i) { A::fun(); // 正确:调用基类 `A` 中的 `fun` cout public: using A::fun; void fun(int i) { fun(); // 正确:由于 "using A::fun;",此处调用的是基类 `A` 中的 `fun` cout
-
免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理!
部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!
图片声明:本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库和百度,360,搜狗等多加搜索引擎自动关键词搜索配图,如有侵权的图片,请第一时间联系我们,邮箱:ciyunidc@ciyunshuju.com。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!