超详细 mysql 主键索引、唯一索引、普通索引、联合索引的区别与实例说明
文章目录
- 前言
- (1)功能区别
- 1 主键索引
- 2 唯一索引
- 3 普通索引
- 4 联合索引
- (2)使用条件
- 1 索引列的数值
- 2 数据类型选择
- 3 数据表复杂且量大
- (3)索引实例
- 1 创建索引(alter | create)
- 2 删除索引
- 3 查询效果
- (a) explain 字段说明
- (b) 索引实例
- (4)失效场景
- 1 创建索引失败
- 2 索引不生效
前言
我们很多项目都有可能会使用到mysql,当遇到表格数据量很庞大时,导致慢查询,查询效率就会特别低。 这时往往会采用索引来提高查询效率,但是盲目使用索引则极有可能达不到期望的效果。 因此,我们需要先理解,索引的功能区别,与使用索引的条件,以及索引的失效场景。
(1)功能区别
1 主键索引
主键也是一种索引,且是我们最常用的索引,使用方法为`primary key(ColumnList)`。 一张表只允许一个主键索引,且主键列的值不允许重复,不允许为空`NULL`。
2 唯一索引
使用方法是`unique index IndexName(ColumnList)`。 一张表格可以有多个唯一索引,唯一索引列的值不允许重复,但允许为空`NULL`。
3 普通索引
使用方式为`index IndexName(ColumnList)` 一张表格可以有多个普通索引,普通索引列的值允许重复,允许为空`NULL`。
4 联合索引
实际上,所有的索引都可以由多个字段列创建,这就叫联合索引。 但联合索引的功能区别也跟单列索引的功能区别一致。
(2)使用条件
1 索引列的数值
索引列、或者组成索引列的数值尽可能唯一。 唯一的数值索引,在查询的时候可以更快的定位数据记录。
2 数据类型选择
整型(int)的索引列查询效率要比字符串(char、varchar、text)高。
3 数据表复杂且量大
索引的创建会对应维护一张索引表,因此在采用索引时候应该是因为数据表复杂且量大。
(3)索引实例
1 创建索引(alter | create)
2 删除索引
3 查询效果
(a) explain 字段说明
标识符explain,常被我们用于测试操作语句效率情况。其中需要额外注意的是这些字段:
- type:指查询语句的查询范围,ALL是全表查找;
- 其中查询效率,由快到慢依次是:const > eq_ref > ref > range > index > all。
- possible_keys:指查询语句可能会用到的索引列表,NULL表示没有使用索引;
- ref:指查询语句的关联的列,NULL是没有关联的列;
- rows:指有多少条记录被查询了;
- filtered:指查询的记录过滤的比例;
- Extra:指优化器查询记录的时候,采用的优化方式。
- type:指查询语句的查询范围,ALL是全表查找;
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