[C++] opencv - imwrite函数介绍和使用场景

2024-06-04 6490阅读

一、函数介绍

OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,它包含了许多用于图像处理和计算机视觉任务的函数。其中,imsave() 函数是 OpenCV 中的一个非常有用的函数,它可以让程序将处理后的图像数据保存到指定的文件中。

二、函数原型

bool imwrite(const String& filename, InputArray image, const std::vector& params);
其中,
filename 参数表示要保存的文件名
image 参数表示要保存的图像数据
params 可选参数表示保存图像使用的参数
params 使用说明:
该参数需要按照参数id+参数值成对出现,可以出现多对参数值(比如 (paramId_1, paramValue_1, paramId_2, paramValue_2, ...)),但必须保证这些参数对是相关的,比如保存JPG图像时,只能使用和JPEG相关的参数ID进行组合使用。
可以使用的参数Id可以参考cv::ImwriteFlags。
cv::ImwriteFlags是一个枚举类型,用于指定图像写入时的压缩和质量选项。它包含了以下几个成员:
cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY:设置JPEG图像的质量,范围为0到100,数值越高质量越好,但文件大小也会相应增加。
cv::IMWRITE_PNG_COMPRESSION:设置PNG图像的压缩级别,范围为0(无压缩)到9(最大压缩),数值越小压缩率越高,但文件大小也会相应增加。
cv::IMWRITE_PXM_BINARY:将PXM图像保存为二进制格式,不进行任何压缩。
cv::IMWRITE_PXM_FORMAT:设置PXM图像的格式,可以是ASCII或二进制。
cv::IMWRITE_UNCHANGED:如果图像已经是原始格式(如BGR),则不进行任何转换。
cv::IMWRITE_ANYDEPTH:如果图像具有不同的深度(例如,一个是8位深度,另一个是16位深度),则将其视为具有相同深度的图像。
cv::IMWRITE_ANY_COLOR:如果图像具有不同的颜色空间(例如,一个是BGR,另一个是HSV),则将其视为具有相同颜色空间的图像。
cv::IMWRITE_ANY_MASK:如果图像具有不同的掩码(例如,一个是3通道,另一个是4通道),则将其视为具有相同掩码的图像。
cv::IMWRITE_ANY_DEPTH:如果图像具有不同的深度(例如,一个是8位深度,另一个是16位深度),则将其视为具有相同深度的图像。
cv::IMWRITE_ANY_INTERPOLATION:如果图像具有不同的插值方法(例如,一个是线性插值,另一个是双线性插值),则将其视为具有相同插值方法的图像。
cv::IMWRITE_ANY_BILINEAR:如果图像具有不同的双线性插值方法(例如,一个是普通双线性插值,另一个是超级双线性插值),则将其视为具有相同双线性插值方法的图像。
cv::IMWRITE_ANY_HALF:如果图像具有不同的半精度浮点数表示方法(例如,一个是16位浮点数,另一个是32位浮点数),则将其视为具有相同半精度浮点数表示方法的图像。
cv::IMWRITE_ANY_VECTOR:如果图像具有不同的向量表示方法(例如,一个是整数向量,另一个是浮点向量),则将其视为具有相同向量表示方法的图像。
cv::IMWRITE_ANY_RGB:如果图像具有不同的RGB分量顺序(例如,一个是BGR,另一个是RGB),则将其视为具有相同RGB分量顺序的图像。
cv::IMWRITE_ANY_STREAM:如果图像具有不同的数据流格式(例如,一个是内存流,另一个是文件流),则将其视为具有相同数据流格式的图像。

三、函数使用的场景

保存图像到本地文件系统

使用 imwrite() 函数可以将处理后的图像数据保存到本地文件系统中。例如,可以使用 imwrite() 函数将一张 JPG 或 PNG 格式的图片保存到本地文件系统中:

Mat image = ...; // 处理后的图像数据
string filename = "test.jpg"; // 要保存的文件名
imwrite(filename, image); // 将图像数据保存到本地文件系统中

保存图像时通过params设置来控制图像质量

下是一些使用OpenCV的imwrite函数的params参数的案例:

保存为JPEG格式的图片,质量为90(默认值为75):

std::vector params = {cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90};
cv::imwrite("image.jpg", image, params);

保存为PNG格式的图片,压缩级别为6(默认值为-1):

std::vector params = {cv::IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 6};
cv::imwrite("image.png", image, params);

保存图像到内存缓冲区

有时候,需要将图像数据保存到内存缓冲区中进行进一步处理。这时,可以使用 imencode() 函数将图像数据编码为字节流,然后再使用 imdecode() 函数将字节流解码为 Mat 对象:

vector buffer; // 存储图像数据的缓冲区
Mat image = ...; // 处理后的图像数据
imencode(".jpg", image, buffer); // 将图像数据编码为字节流
imdecode(buffer, IMREAD_COLOR); // 将字节流解码为 Mat 对象

四、完整代码实例

下面是一个完整的代码示例,演示了如何使用 imwrite() 函数将处理后的图像数据保存到本地文件系统中:

#include 
using namespace cv;
int main() {
    Mat image = imread("test.jpg"); // 读取本地文件中的图像数据
    if (image.empty()) {
        cout 

    免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理! 图片声明:本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库和百度,360,搜狗等多加搜索引擎自动关键词搜索配图,如有侵权的图片,请第一时间联系我们,邮箱:ciyunidc@ciyunshuju.com。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!

    目录[+]