前端流式(stream)请求,获取持续响应的方式
在网络请求中,流(stream)表示持续接收数据的过程。使用流,可以逐步获取服务器响应,而不是等待整个响应完成后一次性获取。
Axios 通过监听响应对象的 data 事件,可以实现流式请求,主要的写法有直接 pipe 流和手动监听事件两种。使用流可以实现大文件或数据的流传输,有效管理内存,提高传输效率。但需要注意正确处理流事件。
一、服务端
axios 从 0.12 版本开始支持流式请求。在 axios 中,可以通过响应对象的 data 事件监听流式响应。
1、Axios 流式请求写法
1)创建流并 Pipe 到 Writable Stream
通过调用 axios() 方法发起请求,获取到响应对象后,监听 data 事件,然后 pipe 数据到一个 Writable Stream 中,如 fs.createWriteStream。
const axios = require('axios'); const fs = require('fs'); const writer = fs.createWriteStream('example.pdf'); axios({ method: 'get', url: '/example.pdf', responseType: 'stream' }) .then(response => { response.data.pipe(writer); });
2)手动监听 data 事件
通过调用 axios() 方法发起请求,获取到响应对象后,监听 data 事件,在事件回调中手动处理流数据:
const axios = require('axios'); axios({ method: 'get', url: '/example.pdf', responseTy
免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理!
部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!
图片声明:本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库和百度,360,搜狗等多加搜索引擎自动关键词搜索配图,如有侵权的图片,请第一时间联系我们,邮箱:ciyunidc@ciyunshuju.com。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!