Android 开发 OCR 拍照 + ML Kit 识别文字 巨详细全部代码教程
下面是整个详解步骤过程
- 效果图
- 一、OCR的含义
- 二、什么是ML Kit
- 三、官网步骤教程
- 1、添加依赖
- 2、创建TextRecognizer
- 3、输入图像
- 4、处理图像
- 四、实际代码案例Demo如下:
- 1、Main.xml
- 1、Main.java
效果图
- 流程:点击拍照,调取设备相机拍照,获取图片显示到页面,提取照片内的文字
一、OCR的含义
ocr是Optical Character Recognition(光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程
二、什么是ML Kit
- 官网奉上
ML Kit是一个由Google开发的跨平台移动SDK(Android和iOS)。它带来了谷歌的端上机器学习能力。
ML Kit所有在端上运行的API允许实时和离线功能。这也意味着这些功能在离线模式下也可用。
ML Kit可以识别超过100种语言的文本,包括原生拼写及罗马转写系统,比如汉语、俄语、印地语、英语、希腊语等。点击查看支持语言的完整列表
三、官网步骤教程
- 本文跟着官网教程走,如下图:
1、添加依赖
注意此 API 需要 Android API 级别 21 或更高版本。确保应用的 build file 使用值 21 或更高。minSdkVersion
- 在项目级文件中,请确保在 your 和 sections 中都包含 Google 的Maven 存储库。build.gradlebuildscriptallprojects
- 将 ML Kit Android 库的依赖项添加到模块的应用级 gradle 文件,该文件通常为:app/build.gradle
本文讲的是中文识别,所以只导入了中文依赖包,你可以根据自己所需选择导入的依赖包
// To recognize Chinese script implementation 'com.google.mlkit:text-recognition-chinese:16.0.0'
2、创建TextRecognizer
因为本文是中文,所以使用的中文脚本库
ChineseTextRecognizerOptions build = new ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build(); TextRecognizer recognizer = TextRecognition.getClient(build);
3、输入图像
图像来源有:
- 使用media.Image
- 使用文件 URI
- 使用 或ByteBufferByteArray
- 使用Bitmap
本文用的是使用Bitmap,如下图
InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0);
4、处理图像
将图像传递给方法:process
recognizer.process(image) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() { @Override public void onSuccess(Text visionText) { // Task completed successfully // ... } }) .addOnFailureListener( new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Task failed with an exception // ... } });
四、实际代码案例Demo如下:
别忘了导入依赖包!!!
1、Main.xml
1、Main.java
package com.example.mlkitapplication; import androidx.annotation.NonNull; import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; import androidx.core.app.ActivityCompat; import androidx.core.content.ContextCompat; import android.Manifest; import android.annotation.SuppressLint; import android.content.Intent; import android.content.pm.PackageManager; import android.graphics.Bitmap; import android.os.Bundle; import android.provider.MediaStore; import android.view.View; import android.widget.Button; import android.widget.ImageView; import android.widget.TextView; import com.google.android.gms.tasks.OnFailureListener; import com.google.android.gms.tasks.OnSuccessListener; import com.google.mlkit.vision.common.InputImage; import com.google.mlkit.vision.text.Text; import com.google.mlkit.vision.text.TextRecognition; import com.google.mlkit.vision.text.TextRecognizer; import com.google.mlkit.vision.text.chinese.ChineseTextRecognizerOptions; public class MainActivity extends AppCompatActivity { private static final int REQUEST_CAMERA_PERMISSION = 1; private static final int REQUEST_IMAGE_CAPTURE = 1; private TextView tv_result; private ImageView image; @SuppressLint("MissingInflatedId") @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); tv_result=findViewById(R.id.tv_result); image=findViewById(R.id.image); //权限检查 requestCameraPermission(); @SuppressLint({"MissingInflatedId", "LocalSuppress"}) Button btn=findViewById(R.id.btn); btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View view) { dispatchTakePictureIntent();//调本地相机 } }); } private void dispatchTakePictureIntent() { Intent takePictureIntent = new Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE); if (takePictureIntent.resolveActivity(getPackageManager()) != null) { startActivityForResult(takePictureIntent, REQUEST_IMAGE_CAPTURE); } } private void requestCameraPermission() { if (ContextCompat.checkSelfPermission(this, Manifest.permission.CAMERA) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) { ActivityCompat.requestPermissions(this, new String[]{Manifest.permission.CAMERA}, REQUEST_CAMERA_PERMISSION); } } @Override protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) { super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data); if (requestCode == REQUEST_IMAGE_CAPTURE && resultCode == RESULT_OK) { Bundle extras = data.getExtras(); Bitmap imageBitmap = (Bitmap) extras.get("data"); image.setImageBitmap(imageBitmap); // 在这里使用imageBitmap进行文字识别 recognizeTextFromBitmap(imageBitmap); } } private void recognizeTextFromBitmap(Bitmap bitmap) { InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0); ChineseTextRecognizerOptions build = new ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build(); TextRecognizer recognizer = TextRecognition.getClient(build); recognizer.process(image) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() { @Override public void onSuccess(com.google.mlkit.vision.text.Text text) { String text1 = text.getText(); tv_result.setText(text1); recognizer.close(); } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // 处理错误 e.printStackTrace(); // 释放资源 recognizer.close(); } }); } }
- 本文跟着官网教程走,如下图:
- 官网奉上
- 流程:点击拍照,调取设备相机拍照,获取图片显示到页面,提取照片内的文字
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