在 Linux 系统中，可以使用以下命令查看 CPU 和内存信息，如何在 Linux 系统中快速查看 CPU 和内存信息？，如何在 Linux 系统中一键获取 CPU 和内存的详细性能数据？

核心命令概览

在Linux系统管理中，CPU和内存监控是性能调优的基础,通过命令行工具可以快速获取硬件信息：

• CPU分析工具链：

  • lscpu：显示CPU架构、核心数、线程数等关键参数
  • cat /proc/cpuinfo：获取处理器型号、主频、缓存等底层信息
  • mpstat：监控各核心使用率分布（需安装sysstat包）

• 内存分析工具集：

  • free -h：直观显示物理内存和交换分区使用情况
  • vmstat 1：实时监控内存交换和分页活动
  • dmidecode -t memory：获取物理内存规格（需root权限）

• 综合监控方案：

  • top/htop：实时进程监控
  • glances：全系统资源仪表盘

CPU深度监控

基础信息获取

# 查看完整CPU参数（适用于调试）
cat /proc/cpuinfo | grep -E "model name|cpu MHz|cache size"
# 快速统计核心数量（生产环境推荐）
echo "物理核心: $(grep "cpu cores" /proc/cpuinfo | uniq | cut -d: -f2)"
echo "逻辑核心: $(grep -c ^processor /proc/cpuinfo)"

专业技巧：在超线程环境中,可通过以下命令验证HT状态：

lscpu | grep Thread | grep -q 2 && echo "超线程已启用" || echo "超线程未启用"

实时负载分析

# 使用mpstat监控各核心利用率（每秒刷新）
mpstat -P ALL 1
# 查看CPU频率动态调节（需安装cpufrequtils）
cpufreq-info | grep "current CPU frequency"

负载解读标准：

• 1分钟负载 > 5分钟负载 > 15分钟负载 → 负载正在降低
• 1分钟负载 < 5分钟负载 < 15分钟负载 → 负载持续升高
• 理想状态：平均负载 ≤ CPU核心数 × 0.7

内存精细监控

使用情况分析

# 增强版内存报告（显示slab缓存）
free -h; echo; cat /proc/meminfo | grep -E "MemTotal|MemAvailable|Slab"

关键指标对比表：

高级内存诊断

# 检查内存泄漏迹象（观察随时间增长）
watch -n 1 "grep -E 'MemFree|Buffers|Cached|Slab' /proc/meminfo"
# 分析内存占用详情（需安装smem）
smem -s pss -k -c "name pss uss" | head -20

异常情况处理：

# 当出现OOM时查看杀手日志
dmesg | grep -i "oom killer"

综合监控方案

现代化工具推荐

# 安装新一代监控工具
sudo apt install bashtop bpytop -y
# 使用bpytop（功能比htop更强）
bpytop

工具对比：

自动化监控脚本

#!/bin/bash
# 简易资源监控脚本
while true; do
    clear
    echo "===== $(date) ====="
    echo "[CPU] 使用率: $(top -bn1 | grep Cpu | awk '{print }')%"
    echo "[内存] 可用: $(free -m | awk '/Mem/{print }')MB"
    echo "[磁盘] IO等待: $(iostat -c | awk '/avg-cpu/{getline; print }')%"
    sleep 2
done

性能优化实战

案例1：CPU负载过高

1. 使用pidstat -tu 1定位问题进程
2. 通过perf top分析热点函数
3. 检查/proc/[pid]/schedstat调度统计

案例2：内存泄漏

1. 使用valgrind --tool=memcheck检测
2. 监控/proc/meminfo的Slab增长
3. 分析/proc/[pid]/smaps内存映射

可视化监控建议：

graph TD
    A[资源监控] --> B{异常检测}
    B -->|CPU| C[perf分析]
    B -->|内存| D[smem分析]
    B -->|IO| E[iotop检查]
    C --> F[优化方案]
    D --> F
    E --> F

通过系统化的监控策略,管理员可以：

1. 建立性能基线
2. 预测资源瓶颈
3. 快速定位异常
4. 验证优化效果

最佳实践：对于生产环境，建议配置Prometheus + Grafana实现长期监控,配合本文介绍的命令行工具进行即时诊断。