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大项目为啥不建议用docker了
发布时间：2023-05-25 21:50
阅读量：850
在当今云计算行业中，Docker技术已经成为了无数开发人员、运维人员和企业的标配。著名的Docker技术不仅能够提高开发效率，而且可以保证应用程序在不同的环境中固化，缩短部署时间，但是对于大型项目，为什么Docker技术不再适用，这成为了一个问题。下面，我们就来仔细分析其中的原因。
一、Docker技术现状
Docker技术是通过操作系统虚拟化的技术，将应用程序的运行环境与应用程序本身包装成一个独立的容器，达到一次写，处处运行的效果。其优点是可以将应用程序与环境捆绑在一起，方便在不同环境中进行部署，让应用成为轻量级的小而美的容器并行化操作。所以，Docker一度被视为云技术的核心技术之一，应用广泛，大众认可度很高。
2.大型项目的挑战性
然而，Docker却并非能适合所有的项目。很多在Docker内容器中部署的大型系统在实际使用过程中发现，由于容器化部署的特性以及数据量较大，加上在实际中“容器化”部署的特性，使得容器化的大型系统变得更加复杂，甚至无法使用。容器化本身使得每个容器都更加的轻量级，但是这也代表着容器中的容量不是无限的。在容器中运行大型系统，需要对容器的使用进行更多的优化和调整，以适应容器化部署的特性。这对于技术水平低的管理员和开发人员来说，是一个非常大的挑战。
3.性能问题
Docker容器本质上是复杂的虚拟化技术，本身就有性能损失的风险。特别是在规模很大的系统运行过程中，Docker容器本身的性能损耗以及使用量的激增，直接影响的是整体系统的性能，会变得更大，更难以维护。
4.动态扩展问题
当然，容器化技术通常被当作一种动态扩展技术。可以将容器视为一个小而美的应用程序集合，通过动态增加或减少容器的数量以扩展系统。但是实际上，大量的容器化部署系统，需要进行完整的、实时的、复杂的监控和处理，复杂的扩容和缩容机制，要求它们准确地应用于严格要求的业务，一旦出现任何问题都将危及整个生产系统的安全和稳定性。
总之，Docker技术不适用于所有类型的项目，特别是针对大型企业级项目，Docker技术的存在并不能给解决使用方案带来太大的帮助。Docker在一些实际的生产系统中引入了更多的挑战，并要求更多的专业技能来进行支持和维护。因此，在现阶段，我们建议对于大型项目而言，先行考虑采用其它适用性更大的运维部署方案，如Kubernetes。这一切都离不开不断尝试和摸索，才能找到更加适应当前业务的云计算新技术。www.97baida.com
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一、Docker技术现状
Docker技术是通过操作系统虚拟化的技术，将应用程序的运行环境与应用程序本身包装成一个独立的容器，达到一次写，处处运行的效果。其优点是可以将应用程序与环境捆绑在一起，方便在不同环境中进行部署，让应用成为轻量级的小而美的容器并行化操作。所以，Docker一度被视为云技术的核心技术之一，应用广泛，大众认可度很高。
2.大型项目的挑战性
然而，Docker却并非能适合所有的项目。很多在Docker内容器中部署的大型系统在实际使用过程中发现，由于容器化部署的特性以及数据量较大，加上在实际中“容器化”部署的特性，使得容器化的大型系统变得更加复杂，甚至无法使用。容器化本身使得每个容器都更加的轻量级，但是这也代表着容器中的容量不是无限的。在容器中运行大型系统，需要对容器的使用进行更多的优化和调整，以适应容器化部署的特性。这对于技术水平低的管理员和开发人员来说，是一个非常大的挑战。
3.性能问题
Docker容器本质上是复杂的虚拟化技术，本身就有性能损失的风险。特别是在规模很大的系统运行过程中，Docker容器本身的性能损耗以及使用量的激增，直接影响的是整体系统的性能，会变得更大，更难以维护。
4.动态扩展问题
当然，容器化技术通常被当作一种动态扩展技术。可以将容器视为一个小而美的应用程序集合，通过动态增加或减少容器的数量以扩展系统。但是实际上，大量的容器化部署系统，需要进行完整的、实时的、复杂的监控和处理，复杂的扩容和缩容机制，要求它们准确地应用于严格要求的业务，一旦出现任何问题都将危及整个生产系统的安全和稳定性。
总之，Docker技术不适用于所有类型的项目，特别是针对大型企业级项目，Docker技术的存在并不能给解决使用方案带来太大的帮助。Docker在一些实际的生产系统中引入了更多的挑战，并要求更多的专业技能来进行支持和维护。因此，在现阶段，我们建议对于大型项目而言，先行考虑采用其它适用性更大的运维部署方案，如Kubernetes。这一切都离不开不断尝试和摸索，才能找到更加适应当前业务的云计算新技术。www.97baida.com
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